记忆
记忆是连续的，不是一条条孤立的记录。只有把长时间跨度上的片段连起来，才谈得上理解一个人——这也是长期记忆成为我们主研究方向的原因。
科学与研究
AI 有了世界模型，
「人」还没有。
要真正理解一个人，得同时看懂他的记忆、情绪与认知。这一页讲我们如何研究「人」——是科研工作本身，不是产品能做什么。
理解「人」，需要三条线同时成立
AGI 已经在学习世界如何运转，却还没有一个独立的「人的模型」。我们把这个目标称作 The First Human World Model——不是更懂世界，而是更懂一个具体的人。
情绪
同一句话，语气不同，意思就不同。情绪不是记忆的附加信息，而是理解语义的必要维度，也是记忆强弱的标记之一。
认知
人如何组织概念、如何建立关联、如何遗忘——认知结构决定了记忆应当以什么形式被保存，也决定了机器该以什么形式把它还给你。
关联关系披露
同源的科研纵深，不是第三方背书。
本页列出的科研工作来自与我们同源的研究体系：陈天桥雒芊芊研究院（TCCI）由陈天桥、雒芊芊创立，与盛大集团在资金与人事上存在公开的关联，研究院官网自身亦如此表述。
因此请把这一页读作「我们自己的科研纵深」，而不是独立第三方对 MemoRing 的背书。我们选择主动写明这一点——在这件事上，回避比披露更不可信。
我们不是买一个模型、做一枚硬件的创业公司。这枚戒指的背后，是一套持续投入十年的脑科学与 AI 研究体系。
三项科研工作
以下三项按研究院官方口径书写。我们只写有据可查的部分：官网未公开的信息（启动年份、负责人、论文期刊、编号）一律留白，不做补充。
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资产 01 · 长期记忆模型
把长期记忆做成 AI 的底座
第 1 名GAIA 榜单40.53%成功率2024-10-23登顶日期arXiv:2410.15665论文编号OMNE 多智能体框架于 2024-10-23 登顶 Hugging Face GAIA 榜单，成功率 40.53%；论文《Long Term Memory: The Foundation of AI Self-Evolution》(arXiv:2410.15665)。同一方向另有开源框架 MiroMind / Miroflow。研究院并向复旦大学捐赠 5000 万元设立研究院，重点方向即长期记忆。
这一项可由任何人独立核实：arXiv:2410.15665 →
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资产 02 · 老年认知队列
上海老龄化研究（Shanghai Aging Study）
近 4000 名上海居民十余年随访时长记忆 · 思维 · 脑部扫描数据类型上海老龄化研究（Shanghai Aging Study）：近 4000 名上海居民、随访十余年，数据含记忆、思维与脑部扫描。
这是一项研究项目，关注老年人群的记忆与认知。它与 MemoRing 的产品功能没有任何关系，也不构成任何关于产品的主张。
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资产 03 · 睡眠脑电
睡眠状态下的脑电数据
近 6000 例数据规模睡眠脑电数据近 6000 例。
它在产品侧只作为一种启发：我们对「记忆如何被组织」的理解，部分来自睡眠研究的视角。这里不涉及任何产品功效。
从多模态记忆，到 Human World Model
技术路线只有一条主线：把一个人的记忆变成一层可计算、可生长、由他本人掌控的结构。
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路线 01
多模态记忆输入
语音、文字、语气与情绪信号——记忆的原料来自你真实的一天，而不是实验室里的样本。
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路线 02
Memory Layer
真正的资产不是硬件，而是这一层记忆。戒指、卡片、眼镜都只是入口；记忆层才是被长期建设的东西——而它属于你。
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路线 03
记忆图谱
把记忆按人、事、主题连接起来，让它可检索、可推理、可生长。孤立的记录会沉底，连接起来的记忆才会增值。
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路线 04
Human World Model
一个属于「人」的模型：从具身智能走向具身 AGI 的必要前提。Digital Self 会成为 AI 时代的基础设施——而它必须建立在你自己掌控的记忆之上。
做这件事，需要四种人同时在场
脑科学负责问对问题，AI 负责把问题变成模型，硬件负责让数据来自真实生活，产品负责让它对普通人有用。
脑科学记忆、情绪与认知的研究背景
人工智能长期记忆与多智能体系统
硬件工程可日常佩戴的低功耗设备
产品商业化把研究变成有人愿意每天用的东西
本页描述科研工作。MemoRing 为消费级产品，不用于疾病的诊断、治疗或预防。
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